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全科分诊分析

以下实验是在下牛镇进行的，用以测试全科医生是否完全随机地分诊病人，还是说会把他们分配到最适合的诊断室。

在实验开始时，我把所有病人都踢出了医院。所有诊断室都建在了一起(提醒：应该是为了避免因为诊断室太远而不分配)，以测试全科医生是如何分诊的。所有的诊断机器都是级别1，所有诊断室的房间名望等级都是2。

本次实验中，所有诊断室的排队人数都没有超出过2人，除了病房，偶尔会达到3人。

不难看出，下牛镇也许不是DNA实验室最适用的地方，因为并没有什么难度很高的疾病。相对的，病房是最热门的诊断室。

我注意到，看上去诊断效果与分诊行为确实是有关联的。懒骨头，流行锅病，连眉，弗洛伊德之嘟嘴，脏嘴症，爵士乐手以及自我膨胀明显更容易被分配到对它们的诊断效果更好的诊室，虽然这种概率并不是100%。霍格斯波特貌似是个例外(也可能是个bug?)，不过也许只是因为我们的数据不足吧。

看样子确实是有一个疾病/诊室权重存在的，它提高了全科医生把病人分诊到最合适的诊断室的几率。我同时也注意到，诊室的地理距离貌似也有关系。在实验结束后我把DNA实验室移到了全科隔壁，貌似是有更多病人被分配过去了(主要是一些很热门的疾病，比如明星梦症和光头症)。

既然有些人在问，以下是我在进行实验时医院的布局(2间全科诊室在相邻的另一栋楼里面)：

这些实验是在一间特定的医院里完成的，医院有它自己特定的参数。有可能还存在其他的变量影响了全科分诊，比如机器级别、房间名望等级、排队人数或者其他更不明显的因素(可能甚至有bug)。并且实验仅测试了全科第一次分诊的情况，也许对于那些比较困难的疾病(需要多次分诊的)而言还有另一套分诊规则。

顺说，还是要小心行事，不要在看到实验结果后一口气把所有的诊断室都建了。建造诊室+聘用员工会提升你的医院等级。这会导致病人大量涌入，如果你还没有准备好，那对你医院的排队现象会造成很大的影响。

有许多人声称一个培训程度高的全科医生能更好地分诊病人。于是我测试了一下是否真是如此，然后简短地说就是，跟医生的技能其实没有关系，而是医生的等级决定了他的分诊能力。

我通过一个类似的控制变量实验测试了这种说法，但这回我只把关注点放在某一种疾病上。我选择了“狼化症”，因为它的权重分布比较特殊。对于这种疾病而言，体液分析和心脏病有明显的优势，权重有41%。精神病也还行，权重为20%，不过还是比不上前二者。所有其他诊室的权重都只有5%。

我首先用了一个1级医生做测试，分诊率与权重共同再次说明了全科医生不是随便分诊病人的，而是会受到权重的影响。这位低等级的医生把大多数病人送往了心脏病和体液分析，也往精神病送了不少人，而被送往其他诊断室的则一直非常罕见。

我又换了一个2级医生，然后3级、4级，最后是5级全科技能全满的医生。有趣的是，医生等级越高，他们越少把病人送去精神病及其他权重更低的诊断室。最终，那个5级全科技能全满的医生总是会把病人送往心脏病和体液分析，这两个科室是最适合诊断狼化症病人的;送往其他科室的情况连一次都没有发生过。

然后我又测试了，究竟是什么因素决定了全科医生的行为，是技能?诊断能力?还是医生等级?最终我发现，一名拥有的全是研究技能的，诊断能力为120%的5级医生，同样每次都会做出正确的分诊决定，而一名诊断能力同样是120%的2级2全科技能的医生反而不行。

结论：

全科医生会自动更多地把病人分配到权重更高的诊断室。医生的等级越高，他们选择权重最高的诊断室的概率就越高。跟他们的技能和诊断能力完全无关，只有他们的等级对分诊效率起决定作用。不过不管怎么说，诊断能力还是很重要的，因此在我看来，给且仅给他们培训全科技能才是最好的选择。